1、供应链管理（Supply Chain Management）就是协调企业内外资源来共同满足消费者需求，当人们把供应链上各环节的企业看作为一个虚拟企业同盟，而把任意一个企业看作为这个虚拟企业同盟中的一个部门时，同盟的内部管理就是供应链管理。只不过同盟的组成是动态的，根据市场需要随时在发生变化。
2、“青啤是把物流效益放到整个供应链里去看，他们能够站在供应链的高度来看待这个问题，而不是直接关注物流成本降低还是提升。他们关注的是净收益，跟我们合作、物流模式发生变化后，销量和销售利润是不是提高了？市场表现是不是提升了？如果是，那么说明物流上的变革是正确的。
3、实现信息共享：青岛啤酒集团通过建立ERP系统，实现了信息在各部门之间的共享，提高了信息的透明度和准确性，受到的启示是在供应链管理中，注重信息的流通和共享，打破信息孤岛现象，实现信息的实时传递和共享。
4、供应链管理用一句话简单概括，就是让客户在正确的时间、正确的地点、以的价位，获得正确的产品。电视上袜子、帽子、裤子、免于和盘子的错乱所要说明的就是供应链管理的重要性。hichal.Ruiz强调，今后市场竞争的关键已不是单纯的企业间的实力较量，而是企业供应链之间的竞争。
合作伙伴选择与管理：建立长期稳定的合作伙伴关系，并与供应链中的各个合作伙伴进行密切的沟通与协调。选择可靠的供应商和合作伙伴，并与其建立良好的合作关系，共同制定目标、规划资源，并互相支持与协调。 进程优化：对供应链中的核心流程进行优化，以提高效率和响应能力。
建立一个协作平台：建立一个可以方便所有合作组织之间进行交流、实时沟通的云平台，使得所有的信息和过程可以实时同步。可以采用电子数据交换（EDI）、虚拟供应链（VMI）、协同规划、资源共享等方式，提高供应链的响应效率和管理效能。
供应链协同可以通过以下几种方式来实现： 建立信息共享机制：建立信息共享机制，使供应链各方能够及时准确地获取到有关订单、库存、物流等信息，从而提高供应链效率。 加强供应链协调：建立供应链协调机制，使供应链各方能够有效地协调，以满足客户的需求，提高供应链效率。
1、海尔集团把所以得资源进行整合，通过协·协调与协同，提高了公司内部运作的整体效率。突出了物流管理只是供应链管理的一个环节，并非全部。供应链管理从整个供应链的角度出去，寻求供应链物流成本与客户服务之间的平衡。以往的物流管理是从“节省物流成本来获取利润”的角度出去。造成服务质量的下降。
2、另一方面，在不断拓展第三方物流业务的同时，海尔开始提供第四方物流服务，同第三方物流相比，第四方物流服务的内容更多，覆盖的地区更广，更能开拓新的服务领域，提供更多的增值服务。
3、它帮助客户规划、实施和执行供应链的程序，并先后为制造业、航空业等领域的企业提供了物流增值服务，现在来看物流业务已经为海尔一个新的经济增长点。 2001年3月31日，“海尔现代物流同步模式研讨会暨海尔国际物流中心启用仪式”，在青岛海尔总部举行。这标志着海尔物流进入了实质性的运作阶段。
4、如果海尔也将 自己的生产部分外包出去，那么，海尔将可以省去在物流方面的大量投入，比如海尔为了其整个物流系统 的顺利运作所建立的仓库、立体库和各个物流结点设施，以及为了公司物流网络的效率而搭建的现代化物 流信息平台，而且在平时的实际作业当中还需要投入大量的人力、物力、财力，这种投入都是相当巨大的 。
这种管理方式的执行者尝试分析并改善从原物料生产、成品或服务制造到运送到客户手中的每一个步骤，整体而言目标是：完成一件完美的订单（如：在客户想要的时候给以合适的价格、刚好的数量给他们想到的东西）为客户增加价值（value），和增进供应商之间的效率。
供应链成本管理在于追求最优供应链成本。供应链成本源自供应链成员企业为了维持供应链的运作，而消耗在供应链系统中的物流、信息流、资金流及商务流上的所有成本。一般来说，供应链成本由供应链总运营成本、供应链管理总成本、供应链和新产品制造成本组成。
在供应链的管理环境下，供应链各个环节的活动都应该是同步进行的。传统的分销与库存管理模式由于供应链各个环节都是各自管理自己的库存，都有自己的库存控制目标和相应的策略，而且相互之间缺乏信息沟通，使供应商无法快速准确地满足用户的需求，此模式愈来愈凸显其限制，也逐渐地成为企业发展的“瓶颈”。
供应链大数据的概念1 大数据供应链其实是将供应链以数据进行管理。更多的是把供应链中的各个业务系统通过数据去打通，然后让这些数据彼此有所关联。 你能够发现他们之间的关系，从而对于生产环节中的物料、生产、物流进行更好的掌控，从而提高流转效率，降低成本。 我举个格力电器（芜湖）的实际应用案例。
供应链大数据是指在供应链管理过程中产生的大规模、多源头的数据集合。这些数据包括了整个供应链环节中的各种信息，例如原材料采购、生产制造、物流运输、库存管理、销售预测等方方面面的数据。
大数据供应链其实是将供应链以数据进行管理。更多的是把供应链中的各个业务系统通过数据去打通，然后让这些数据彼此有所关联。你能够发现他们之间的关系，从而对于生产环节中的物料、生产、物流进行更好的掌控，从而提高流转效率，降低成本。我举个格力电器（芜湖）的实际应用案例。
而据易观智库预测，2016年中国供应链大数据市场将达到60亿左右（不含供应链金融部分）。 该报告把供应链大数据分为结构数据、非结构数据、传感器数据及新类型数据四种，涵盖了交易数据、时间段数据、库存数据、客户服务数据、位置数据等各个方面。报告显示，目前，大数据已经被广泛应用于包括物流、服务和金融等供应链环节。
1、制造企业可以结合供应链管理理论来进行物流需求预测优化，以下是一些具体的建议：建立供应链协同平台：制造企业可以与供应商、物流服务提供商和销售商等建立信息共享的供应链协同平台。通过实时共享生产计划、库存信息、销售数据等，可以更准确地预测物流需求，并及时调整生产和采购计划，以减少库存积压和缺货风险。
2、①将分销和运输等职能集成到物流管理中，将制造和采购职能集成到生产职能中；②积极为顾客提供各种服务，满足顾客需求；③职能部门结构严谨，均有库存做缓冲；④具有较完善的内部协定，如采购折扣、库存投资水平、批量等；⑤主要以订单完成情况及其准确性作为评价指标。
3、提高服务质量，扩大客户需求。供应链管理中，一起围绕“以客户为中心”的理念动作。现在消费者大多要求提供产品和服务的前置时间越短越好，为此供应链管理通过生产企业内部、外部及流程企业的整体协作，大大缩短产品的流通周期，加快了物流配送的速度，从而使客户个性化的需求在最短的时间内得到满足。
4、物流只是企业供应链管理方面一个不可或缺的环节，提升企业的整体绩效水平并不能仅仅依赖于物流管理的提升。再说说供应链管理供应链管理的兴起90年代以来，随着各种自动化和信息技术在制造企业中不断应用，制造生产率已被提高到了相当高的程度 ，制造加工过程本身的技术手段对提高整个产品竞争力的潜力开始变小。