客观来说，在全球汽车的电动化浪潮中，中国动力电池及产业链企业正扮演着越来越重要的角色，但产业整体升级依旧任重而道远。如今，国内政策保护伞已经收起，竞争对手产能扩张火力全开，中国动力电池企业唯一的选择，只有参与全球博弈，实现从量到质的蜕变。
在9月4日 “高端对话：构筑安全稳定的汽车产业链供应链”中，同济大学教授、国家智能型新能源汽车协同创新中心主任余卓平发表了题为“汽车变革时代急需产业化突破的汽车零部件关键技术”的演讲。 在演讲中余卓平表示，未来新能源汽车要获得长足发展，仍需在动力系统，尤其是分布式驱动、增程式、燃料电池和车路协同。
到2020年，动力电池模块比能量达到300瓦时/公斤以上，成本降至5元/瓦时以下。”本月初出台的《节能与新能源汽车产业发展规划》这样要求。”有些指标目前只有在实验室里才能达到，要变成现实可谓任重道远。”清华汽车工程开发研究院常务副院长宋健教授感叹。
现在插电混动一般用的是串并联结构，比如比亚迪的超级混动，用的是这个串并联，最早是由本田提出的方案，这种方案目前应该说是全球对混合动力结构的共识，因为这种方案非常简单，不需要像丰田普锐斯和通用沃兰多混合动力采用的复杂行星齿轮结构，但功能是一样的，既可以串联、也可以并联，还可以发动机直驱。
在刚经历一番高歌猛进之后，电池行业的“寒冬”，或许比预想要来得更快。 最近，长安汽车董事长朱华荣在2023中国汽车重庆论坛上提及，到2025年，中国需要的动力电池产能为 1000-1200GWh，目前行业产能规划已经达到4800GWh。而在紧随其后开幕的四川宜宾“2023 世界动力电池大会”上，多位人士也继续抛出了类似的观点。
1、射频识别（RFID），又称无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。它广泛应用于各种领域，从门禁控制到动物跟踪，从自动收费到供应链中的货物跟踪等。
2、RFID是Radio Frequency Identification的缩写，即射频识别，是一种非接触式的自动识别技术，常称为感应式电子晶片或近接卡、感应卡、非接触卡、电子标签、电子条码等。RFID通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预。
3、应用场景一：超市卖场基于RFID的供应链管理 近几年来，RFID技术的迅猛发展为零售行业的供应链管理带来了跨越式的发展机遇。随着沃尔玛、玛莎百货公司、麦德龙、艾伯森、塔吉特等国际零售巨头陆续发布强制使用RFID供应链管理技术，成品供应链之间的抗衡已经成为未来零售行业竞争的成败关键所在。
4、RFID，全称为Radio Frequency Identification，即射频识别技术，它是一种无接触、自动识别的革新力量，被通俗称为电子标签。（RFID通过射频信号实现对象识别，无需人工干预，可在恶劣环境下稳定工作，特别适合高速运动物体和多标签同时读取，大大提升了效率。
5、一 RFID技术在供应链管理中的作用 RFID技术在供应链管理运输环节中的应用 在货物和货车上加贴EPC标签，在货车内部加装RFID读写转发装置，从而让 企业同其供应商、经销商、客户都能够通过互联网实时了解到货物所在的位置、状态和预计到达时间。
6、RFID（无线射频识别）技术是一种非接触式的自动识别技术，它通过无线通信手段来识别和读取特定目标的数据，无需建立机械或光学接触。 RFID系统由几个基本组成部分构成：RFID读写器、天线和RFID标签。读写器有固定式和手持式两种形式，其中手持式读写器通常内置天线。
大数据在供应链信息化中的作用主要体现在以下几个方面： **需求预测与库存优化**：通过大数据分析和机器学习技术，企业能够更准确地预测市场需求，从而调整库存水平，减少成本浪费。 **供应链透明度与效率提升**：大数据技术可以实时监控货物流动情况，确保供应链各环节的透明度，同时提高整体效率。
创造经营效益，从供应链渠道，以及生产现场的仪器或传感器网络收集了大量数据。利用大数据对这些数据库进行更紧密的整合与分析，可以帮助改善库存管理、销售与分销流程的效率，以及对设备的连续监控。制造业要想发展，企业必须了解大数据可以产生的成本效益。
供应链可持续挑战：在数智时代，供应链的可持续性成为越来越重要的问题。供应链管理者需要更好地考虑供应链的环境影响和社会责任，实现供应链的可持续发展。
首先，供应链的复杂性在增加。随着技术的融合和应用，供应链网络变得更加互联和动态，这要求管理者能够实时监控和分析大量的数据，以便做出快速而精准的决策。其次，供应链的安全性受到威胁。在信息快速流动的同时，数据泄露和网络攻击的风险也在增加，企业必须投资于强大的安全措施来保护供应链的完整性。
随着云计算、物联网、大数据等数字化技术的运用，这一“链式”运行模式将被颠覆，企业供应链的运营将从“链式”变成“网状”，这将极大加强企业与供应商、客户等商业伙伴间的快速互联互通，革命性地提升整体供应链的执行效率。数字化对供应链影响向最大的是牛鞭效应，也被称为需求放大效应。
数据采集与分析。大数据技术可以帮助浙江移动供应链管理各环节实时采集和分析数据，从而更好地了解供应链的运行情况。预测与需求管理。大数据技术可以帮助企业更准确地预测市场需求，从而合理安排生产和物流，提高运作效率。库存管理。通过对库存数据的分析，企业可以优化库存的安排，提高库存周转率。